| Python的生活應用 |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| 本課程專為初學者設計，旨在教授如何利用Python提升工作效率，涵蓋銷售服務、資料生成與資料統計分析等實用場景。課程不要求程式背景，透過範例教學與實作練習，讓學員能夠快速上手，並將所學運用於日常工作中。 | Python,需要Google帳號當場安裝GoogleColab |
| 應用統計分析提升決策力 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 本課程主要是在透過統計分析數據輔助決策，課程以淺顯易懂的方式介紹統計分析概念，無需專業數據背景，學員將學會運用統計工具進行基本分析並解讀結果，掌握資料整理、趨勢分析及預測技術，從而提升業務績效。 | Excel、Python |
| 生成式AI基礎與應用實作 |
🔖銷(行銷與銷售)
🔖多媒體文案製作
| 這門課程旨在系統性地介紹生成式AI的概念與實際應用，為學員提供扎實的基礎知識與操作技能。課程為期兩天，包含理論講解與多次實作練習。課程從生成式AI的定義、工作原理及常見應用開始，逐步引導學員進行文字生成、圖像生成等實作，並探索生成式AI在不同領域的實際應用場景。此外，課程設有團隊合作環節，學員可模擬工作中的實際情境，使用生成式AI進行創意提案和效率提升。課程也涵蓋了生成式AI的倫理議題，討論AI在隱私、安全及學術誠信等方面的挑戰。最後，通過成果展示和反思，幫助學員總結學習經驗並進一步拓展學習方向。 | ChatGPT, Ollama, Stable Diffusion UI, Krita AI Diffusion, Google Docs, Google Sheets, Google Slides, Figma, Hackmd, Padlet, Slido |
| 生成式 AI 與端 AI 在生產線環境監測的應用 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 本課程專為生產線優化所需的生成式 AI 和 Edge AI 相關技術實作，讓學員學習如何在生產環境中應用 AI 進行數據分析、即時監測和決策支援。學員將學習如何取得數據，並使用 AI 處理生產數據、監測設備運行狀態，並透過 AI 建立可視化儀表板來優化生產效率。本課程強調實作，學員將透過實驗室課程熟悉 AI 工具，並在模擬生產線場景中應用 AI 技術，為未來的智能生產奠定基礎。
本課程將引導學員理解生成式 AI 和 Edge AI 在生產線上的應用，學會如何收集並解讀生產數據，了解 AI 在數據分析、監測與決策支援中的角色。接著，學員將應用AI 技術，透過實作學習如何使用 AI 進行數據處理、自動異常偵測，並建構即時監測系統，以提升生產效率。在分析階段，學員將學習如何比較不同 AI 模型的分析結果，找出數據中的模式與異常，並評估 AI 提供的決策建議是否符合生產需求。之後，學員將評估 AI 生成的數據報告，判斷其可靠性與適用性，並根據數據調整生產線參數，以優化運作效率。最後，學員將創造自己的 AI 驅動生產監控儀表板，整合所學技術，讓管理者能即時掌握生產狀況，提升決策的精準度。透過這套系統化的學習過程，學員將獲得 AI 在生產優化中的實戰經驗，為企業邁向智慧製造奠定堅實基礎。 | Visual Studio Code、PlatformIO、CUDA、Ollama、Llama 3.3、Docker、TensorRT、PyTorch、TensorFlow Lite、Edge Impulse、Grafana、Prometheus、OpenCV、YOLOv8、MQTT、Node-RED、PostgreSQL、InfluxDB、FastAPI |