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機構課程

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訓練機構課程明細

機構名稱:宏大事業股份有限公司附設職業訓練中心
機構類別:TTQS金、銀牌訓練機構
統編:80592907
聯絡電話:06-3134182
項次課程名稱分類與類型實體
時數
線上
時數
課程簡介搭配軟體
1 短影片行銷班 🔖銷(行銷與銷售)
🔖多媒體文案製作
24.0 0.0 本課程旨在透過實務導向的教學,讓學員掌握最新人工智慧(AI)工具的應用,並結合數位行銷與社群經營技巧學習如何運用AI生成文案、圖片、影片與聲音素材,並整合社群平台的操作與策略,打造全方位的數位行銷能力。ChatGPT/BingImageCreator/Canva/MetaBusinessSuite/LINE官方帳號管理工具/YouTubeStudio
2 品牌社群行銷案例分析與應用 🔖銷(行銷與銷售)
🔖社群媒體行銷
24.0 0.0 本課程旨在深入探討品牌社群行銷的核心理念與實務應用,學員將學會如何構建社群策略、內容創作、互動管理及數據分析,利用社群平台提升品牌影響力與顧客忠誠度,最終提升品牌曝光、業務成長與市場競爭力。ChatGPT/Canva/MetaBusinessSuite/LINE官方帳號管理工具/YouTubeStudio/GoogleAnalytics
3 聊天機器人與智能客服應用班 🔖人(人力資源)
🔖客戶管理與互動
36.0 0.0 本課程旨在培養學員掌握聊天機器人與智能客服技術的應用,深入了解其設計、開發及運營實務。學習如何透過AI工具優化客戶互動、提升服務效率與滿意度,並應用於多元產業情境中,助力企業數位化轉型與競爭力提升。Python/PowerBI/GoogleSheets/Excel/GoogleSlides/Canva
4 數位行銷與電子商務班 🔖產(生產)
🔖網站架設與設計
24.0 0.0 本課程以市場需求為導向,通過全方位的技術學習與實務訓練,幫助學員系統掌握數位行銷與電商運營能力,為個人技能提升與企業業績增長提供堅實支持,共同迎接數字化經濟的挑戰與機遇。ChatGPT/GoogleAnalytics/Canva/MetaBusinessSuite/GoogleAds
5 工業AI與大數據分析班 🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
36.0 0.0 本課程旨在培養學員掌握工業AI與大數據分析的核心技術與應用,深入學習數據處理、機器學習模型建構與分析工具的實作,解決工業領域實際問題。透過案例實作,提升企業生產效率、降低成本增強競爭力。Python/PowerBI/SolidEdge/GoogleSheets/Excel
6 智慧製造與工業物聯網(IIoT)應用班 🔖產(生產)
🔖其他
36.0 0.0 本課程的主要目的是透過系統性且實務導向的學習,培養學員在智慧製造與工業物聯網(IIoT)領域的專業知識與實作能力,讓其能夠應對產業現況與未來發展需求。IRUNCAD/SolidEdge/Excel/GoogleSheets/PowerBI/GoogleSlides/Canva
7 Python在製造業數據分析中的應用 🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
36.0 0.0 本課程幫助學員掌握從需求分析到數據解決方案部署的全流程技能,針對不同業務場景設計高效的數據驅動解決方案。JupyterNotebook/PowerBI/Excel/GoogleSheets/GoogleSlides/Canva
8 數據驅動的智能製造 🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
36.0 0.0 本課程旨在結合製造業的實際需求,幫助學員掌握智能製造的核心理念與數據技術應用,從數據收集、分析到決策支持,推動製造業智能化轉型。JupyterNotebook/PowerBI/Excel/GoogleSheets/GoogleSlides/Canva
9 專屬數據解決方案設計班 🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
36.0 0.0 本課程旨在結合製造業的實際需求,幫助學員掌握智能製造的核心理念與數據技術應用,從數據收集、分析到決策支持,推動製造業智能化轉型。Pandas/NumPy/PowerBI/Excel/GoogleSheets
10 AI agent結合LineBot機器人應用實作 🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
24.0 0.0 本課程將帶領學員學習如何整合 AI Agent 與 LineBot,實作AI聊天機器人。透過學習 Line Messaging API 介接以及Python程式設計,打造可自動回應、分析數據並優化使用者體驗的AI 智慧客服。1.開發環境IDE: Google Colabatory 2.生成式AI工具 chatGPT4.0 3. Line帳號
11 生成式AI結合Python數據分析與視覺化實作 🔖財(財務與資源管理)
🔖資料與數據處理與分析
24.0 0.0 本課程將介紹生成式 AI 與 Python 數據分析與視覺化的整合應用。學員將學習如何使用 Julius AI 工具、Pandas、Matplotlib、Seaborn 等API,進行數據處理、分析與視覺化。應用情境:財務報表分析、產線數據視覺化。1.開發環境IDE: Google Colabatory / Anaconda 2.生成式AI工具 chatGPT4.0/ Claude AI /Julius AI
12 打造產業AI agent結合LineBot實作 🔖人(人力資源)
🔖客戶管理與互動
24.0 0.0 本課程將教學員如何打造結合 AI Agent 與 LineBot 的QA應用。透過爬蟲技術與雲端技術,市場資訊分析、自動化對話回應、產品推薦與客戶互動,實作AI諮詢機器人,提升業務效率與使用者體驗。1.開發環境IDE: Google Colabatory / Anaconda 2.生成式AI工具 chatGPT4.0/ Claude AI 3. Line帳號
13 生成式AI結合MAKE打造商業自動化應用 🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
24.0 0.0 本課程將教學員如何結合生成式 AI 與 Make(原 Integromat)來打造商業自動化應用。透過 Make 的無程式碼自動化流程,學習優化客服回應、Google 行事曆、數據同步與業務流程自動化,提升企業營運效率與競爭力。1.開發環境IDE: Google Colabatory / Anaconda 2.生成式AI工具 chatGPT4.0/ Claude AI 3.MAKE 串接平台申請
14 生成式AI結合電商爬蟲應用 🔖產(生產)
🔖網站架設與設計
24.0 0.0 本課程將教學員如何結合生成式 AI 與電商爬蟲技術,實作智慧化電商數據分析與應用。學習使用 Python、Selenium 等工具進行電商網站爬取,並透過 AI 進行商品分類、價格分析、趨勢預測與自動生成行銷內容,幫助提升電商決策效率與市場競爭力。1.開發環境IDE: Google Colabatory / Anaconda 2.生成式AI工具 chatGPT4.0/Claude AI