| 製造業AI與大數據在設備維護的應用 |
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| 本課程針對沒有接觸過預測維護（PHM）的製造業從業人員與管理人員設計，透過基礎概念講解、企業案例分享、數據視覺化實作等方式，幫助學員理解設備維護模式的演變、數據驅動的設備健康管理，並學習如何應用PHM技術提升生產效能。此外，課程融入ESG議題，透過智慧化維護減少碳排放、提升資源利用率，並增進工作安全與企業永續發展。最終，學員將能夠認識PHM技術的價值，並掌握初步的導入方法。
課程大綱：
1.設備維護模式與PHM基礎概念—了解設備維護的發展歷程，認識PHM的基本概念與價值，並探討如何與ESG策略結合。
2.數據來源與感測技術—學習設備健康數據的種類與蒐集方式，如振動、電流、溫度等。
3.PHM技術應用與導入規劃—討論PHM如何在工廠落地，並設計簡單的導入方案。 | 無 |