| ChatGPT x Apple App Development |
🔖產(生產)
🔖網站架設與設計
| 1.Swift 基礎與開發文件
˙Swift 基礎語法認識
˙iOS 開發文件庫指引
2.自己打造基礎iOS APP
˙UI設計思維
˙APP開發
3.使用AI打造iOS APP
˙串接教學（copilot、GPT串Xcode、Cursor下Prompt）
˙APP開發
4.使用 AI 加速開發
˙AI 輔助開發
˙API 串接 & 資料儲存功能
˙產出最終成品 | 無 |
| AI 影音數位剪輯 |
🔖發(研發與創新)
🔖影音圖像設計
| 1.AI 生圖與 AI 修圖
帶領學員深入了解 AI 生圖與修圖技術的基本原理，學習如何運用不同工具進行高效圖
像創作與編輯，應用於個人設計或商業專案中，提升影像表現力與創意價值。
2.Final Cut Pro 11 基礎剪輯與內建 AI 工具
以分步操作和即時演示結合的方式進行，學員將從基礎剪輯功能學起，逐步學習如何應用內建 AI 工具（如 Magnetic Mask、調色 AI、音訊 AI）處理影片畫面和音訊，高效完成專業影片編輯
3.AI 語音辨識與生成配樂
學習如何使用語音轉錄工具生成字幕，其基於 OpenAI 的先進技術，能高效準確地將語音內容轉錄為字幕，支援多語言處理。 | 無 |
| 運用Ai智慧工具獲取全球潛在客戶及客戶管理 |
🔖人(人力資源)
🔖客戶管理與互動
| 1.獲取線索：使用Ai全新獲取全球目標客戶線索方式，擴大獲客範圍，觸達更多潛在客戶，降低獲客成本。
2.郵件管理：深耕郵件管理，打通銷售全流程結合外銷企業聯繫客戶的主要場景，更符合業務員工作需求。
3.客戶管理：結合大數據和Ai計算能力，提高銷售線索的轉化效率，實現客戶細節化管理
4.團隊管理：透過系統管理突破團隊管理的瓶頸，為快速增長的團隊建立管理規則 | 無 |
| AI應用於數據分析與決策支持 |
🔖財(財務與資源管理)
🔖資料與數據處理與分析
| 1.AI基礎介紹與應用場景：
2.AI如何輔助數據分析與決策。
3.常用AI模型簡介：回歸分析、分類、聚類。
4.AI工具應用：
5.使用Python的Pandas與Scikit-learn進行數據分析。
6.機器學習模型應用於銷售預測、客戶分群、庫存管理。
7. 實作項目：
8.利用歷史銷售數據建構需求預測模型。
9.建立簡單的商業儀表板（Power BI或Tableau）整合AI模型結果。 | 無 |
| AI客服與自然語言處理（NLP） |
🔖人(人力資源)
🔖客戶管理與互動
| 1.AI客服系統設計：
2.智能客服的架構與技術。
3.自然語言處理（NLP）的核心概念與工具。
4.平台工具應用：
5.使用Dialogflow或Rasa搭建AI客服。
6. 整合ChatGPT API實現多語言與情緒識別。
7.實作項目：
8.為企業設計一個FAQ自動回應系統。
9.模擬客服處理客訴的對話流程。 | 無 |
| AI影像辨識與企業應用 |
🔖產(生產)
🔖自動化工具應用
| 1.AI影像處理技術介紹：
2.影像分類、物件檢測與影像分割的應用場景。
3.AI工具與平台應用：
4.使用OpenCV進行簡單影像處理。
5.YOLO或TensorFlow進行物件檢測與模型訓練。
6.實作項目：
7. 品管場景應用：利用AI自動辨識產品瑕疵。
8.影像資料標註與模型應用於自動化檢測。 | 無 |
| AI行銷自動化與用戶行為預測 |
🔖銷(行銷與銷售)
🔖SEO及關鍵字行銷與分析
| 1.AI在行銷中的應用：
2.AI如何輔助廣告投放與用戶行為分析。
3.推薦系統的原理與應用。
4.工具實作：
5.使用AI分析用戶行為數據（Google Analytics + Python）。
6.利用AI生成個性化推薦（協同過濾、深度學習推薦系統）。
7. 實作項目：
8.針對企業電商數據，設計智能推薦商品模組。
9.自動化電子郵件營銷流程，提升客戶參與度。 | 無 |
| AI供應鏈與生產流程優化 |
🔖產(生產)
🔖其他
| 1.AI應用於供應鏈管理：
2.預測性分析如何幫助需求與供應匹配。
3.AI技術在庫存管理、物流路徑優化中的應用。
4.生產自動化：
5. IoT與AI結合的場景：生產設備維護預測。
6. 機器學習在生產效率優化中的應用。
7.實作項目：
8.利用生產數據訓練維護預測模型，減少停機時間。
9.實現庫存優化模型（自動重訂購點）。 | 無 |
| AI與企業流程自動化（RPA + AI） |
🔖產(生產)
🔖自動化工具應用
| 1.RPA（機器人流程自動化）基礎：
2.RPA技術與應用場景。
3.使用工具：UiPath、Power Automate。
4.AI與RPA結合的高級應用：
5. AI協助自動化文檔處理（OCR+NLP）。
6. 使用AI分類與處理日常數據。
7. 實作項目：
8.自動化處理應收帳款對帳流程。
9. 使用AI分類郵件並自動分派給負責人員。 | 無 |
| 企業AI戰略與管理 |
🔖發(研發與創新)
🔖資料與數據處理與分析
| 1.AI技術與企業戰略：
2.AI趨勢與競爭優勢。
3.AI導入過程中的挑戰與風險控制。
4.數據驅動的決策支持：
5. 如何選擇適合企業的AI解決方案。
6. 內部數據管理與數據文化培養。
7.實作項目：
8.設計一份企業AI落地計劃，結合業務需求與目標。 | 無 |
| CNC刀具壽命管理與最佳參數應用實務 |
🔖產(生產)
🔖其他
| 1.程式模擬取得刀具加工參數
2.最佳收益刀具參數的設定與優化策略
3.運用真實加工工件進行模擬演練
4.提升加工效率與降低成本的技巧 | 無 |
| Fusion CAD AI |
🔖產(生產)
🔖其他
| 1. Autodesk Fusion 功能介紹及環境設定 / 草圖繪製技巧 / 3D 實體生成
2. 三視圖及各視圖介紹 / 自動尺寸 / 組合件 / 動畫 / 爆炸圖及BOM | 無 |
| Fusion CAM AI 基礎 |
🔖產(生產)
🔖其他
| 1. 加工環境及材料的設置 / 銑床2D加工法介紹 / 刀具庫設定 / 模板建立
2. 路徑生成 / 仿真設定 / 後處理轉出 | 無 |
| Fusion CAM AI 延伸 |
🔖產(生產)
🔖其他
| 1. 銑床3D加工法 / Fusion刀具庫應用 / 範本庫進階應用 / 插入零件應用
2. 零點定位加工 / 機上量測運用 | 無 |
| AI時代的數位行銷與SEO實戰：提升品牌競爭力 |
🔖人(人力資源)
🔖雲端架構及應用
| Day 1：線上課程 (6H) – 斯妍蓁講師
-AI時代SEO技術與數據實務
-企業網路競爭力SEO優化應用 (含實作)
-AI時代圖文小編策劃與實務
-ChatGPT與AI商務應用 (含實作)
Day 2：實體課程 (6H) – 戴杏珊講師
-品牌定位與目標市場：文案塑造品牌形象
-撰寫具吸引力的品牌故事與文案風格
-SEO文案設計與關鍵字策略
-結合SEO與文案設計：創造高價值內容
-社群媒體文案設計與SEO提升曝光
-廣告文案設計與SEO策略提升轉換率 | ChatGPT |
| AI智慧雲端寶塔管理平台 |
🔖財(財務與資源管理)
🔖雲端架構及應用
| 本課程以生命禮儀服務數位轉型為核心，實作雲端寶塔管理系統應用，涵蓋塔牌位管理、行政管理、塔務管理與資料安全等模組設計，適合寶塔管理人員與系統開發者參加，培養智慧化管理能力。
介紹寶塔數位轉型概念，實作塔牌位登記、進塔作業、行政管理流程，法會報名，整合雲端系統模組設計與資料安全機制，建立智慧化寶塔管理實務能力。 | 無 |
| AI時代的生存課：讓你聽得懂、學得會、用得上 |
🔖銷(行銷與銷售)
🔖資料與數據處理與分析
| 深入理解AI基本概念與最新發展趨勢，探索AI在不同產業的應用場景，並掌握企業導入AI的關鍵策略與實施步驟，評估企業AI準備度，進而制定最適合業務需求的AI導入計畫，助力企業數位轉型與競爭力提升。
一、AI發展趨勢與導入動機
二、AI應用類型與產業場景探索
三、AI商業實踐與導入案例解析
四、企業AI成熟度評估與策略規劃
五、AI導入風險管理與實施策略
第一天
一、AI發展趨勢與導入動機（1小時）
• AI如何重塑產業結構與商業模式
• 中小企業導入AI的關鍵動因與機會分析
• 效率提升、決策優化與創新突破的三大方向
二、AI應用類型與產業場景探索（2小時）
• AI分類介紹（生成式AI、機器學習、專家系統等）
• 文案生成、客服自動化、市場預測等應用實例解析
• 客製化導入思維：對應產業別的實務需求
三、AI商業實踐與導入案例解析（3小時）
• 營運流程與客戶體驗的AI重塑機會
• 行銷自動化與廣告最佳化的應用策略
• 如何整合AI工具以達成價值最大化
第二天
一、企業AI成熟度評估與策略規劃（3小時）
• AI成熟度模型說明與評估工具應用
• 導入過程常見困難與失敗關鍵分析
• 建構AI友善企業文化與跨部門協作機制
• 數位轉型路徑規劃與落地建議
二、AI導入風險管理與實施策略（3小時）
• 數據治理、資訊安全與法規遵循原則
• 如何判斷AI導入切入點與擴展策略
• AI選型與導入流程規劃（從試點到全面導入）
• 建立導入後持續優化與成效評估機制 | AI培訓大師 v1.0 |
| AI × 房產視覺力養成班：打造客戶心中的夢想居家 |
🔖銷(行銷與銷售)
🔖客戶管理與互動
| 本課程專為房地產業人員量身打造，結合AI技術與視覺行銷策略，教您如何透過AI一鍵生成客戶心中理想居家畫面，有效促進看屋成交率。從老屋翻新模擬、風格展示到快速應對客戶需求，幫助您在競爭激烈的市場中脫穎而出，成為擁有AI力的超級業務。
1. AI視覺工具入門－認識房地產銷售中可用的AI技術與應用場景
2. 空屋轉化術－老屋拍照後如何一鍵轉為風格樣品屋
3. 提案視覺化－不同客群的風格展示與色彩心理應用
4. 一鍵翻修模擬－快速生成「翻修後」室內圖，助攻想像力
5. 實戰演練－模擬與客戶對話，運用AI工具即時回應
6. 銷售話術搭配－視覺圖片 + 提案話術的整合訓練
7. 案例應用分享－成功個案解析與業界實務應用技巧 | 未來裝修圖說 V1.0 、全屋記 V1.0 |
| BIM與AI入門應用 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 本課程著重於介紹 BIM 與 AI 的基礎概念，說明 BIM 數據結構及 AI 技術在建築設計流程中的初步應用，藉由案例與實作，讓學員了解如何利用 AI 優化 BIM 流程。
(1) 導論：介紹 BIM 與 AI 的基本概念
(2) BIM基礎：解析 BIM 數據結構與信息模型
(3) AI概論：介紹 AI 技術及其在設計中的應用場景
(4) 案例分析：探討 AI 在 BIM 中的成功案例，如自動審查、優化設計等
(5) 實作練習：使用簡單工具進行 BIM 數據處理與初步 AI 分析 | BIM 軟體（如 Revit、ArchiCAD） - Python 基礎環境（可搭配 TensorFlow/Keras 進行簡單實作） - BIM 數據集（可用於示範與練習） |
| BIM數據分析與機器AI學習應用 |
🔖人(人力資源)
🔖雲端架構及應用
| 本課程聚焦於利用機器學習方法分析 BIM 數據，探討如何透過數據預處理、特徵提取與模型建立來預測風險、工期及資源配置等實際問題，理論與實作並重。
(1) BIM數據概述：介紹 BIM 數據的特性與應用挑戰
(2) 機器學習基礎：講解常見演算法及原理
(3) 數據處理：BIM 數據預處理與特徵提取技術
(4) 應用案例：解析機器學習在風險預測、工期預測、資源優化等案例
(5) 實作環節：利用 Python 及相關機器學習庫（Scikit-learn、TensorFlow）進行 BIM 數據分析 | Python 開發環境與 Jupyter Notebook - 機器學習庫（Scikit-learn、TensorFlow、Keras 等） - BIM 數據集及 BIM 軟體（用於數據導出） |
| 智慧建築設計：生成式AI設計與自動化應用 |
🔖發(研發與創新)
🔖資料與數據處理與分析
| 本課程深入探討 AI 在 BIM 中的進階應用，著重於生成式設計、自動化設計流程及工程模擬，培養學員運用 AI 驅動創新與高效建築設計的能力。
(1) 智慧建築概論：介紹智慧建築及生成式設計理念
(2) 生成式設計原理：解析遺傳算法、神經網絡生成模型等基本概念
(3) 整合應用案例：探討 BIM 與生成式設計的整合實例
(4) 工程模擬與優化：使用 AI 進行結構、能耗、環境效能模擬
(5) 實作環節：搭建 AI 生成式設計流程，利用 BIM 平台完成自動化設計 | 高階 BIM 軟體（如 Revit 搭配 Dynamo、Rhino/Grasshopper） - 生成式設計工具（如 Autodesk Generative Design） - Python 程式環境與 AI 開發框架（TensorFlow、PyTorch） - 模擬及設計數據集 |
| 雲端3D CAD與數位設計轉型應用：Onshape協作與AI趨勢導入 |
🔖產(生產)
🔖雲端架構及應用
| 隨著企業加速推動數位轉型與智慧製造，設計流程也正邁向雲端化、協同化與智慧化發展。本課程將引導學員了解新一代雲端3D CAD平台 Onshape 如何融入產品開發流程、強化跨部門協同效率，並探索其在 AI 輔助設計、自動化建模與數據驅動工程上的應用潛力。
透過案例導向與策略性操作展示，學員將掌握雲端 CAD 系統在企業導入初期的關鍵流程與效益評估方式，並深入理解其在智慧製造、生產設計與工程轉型中的核心角色。
1.設計數位轉型與雲端CAD概論
－ 工業4.0與設計流程革新
－ 雲端技術在產品開發中的角色
－ Onshape 平台導入策略與企業應用案例分享
2.設計雲端化與跨部門協同工作機制
－ 雲端資料儲存與版本管理
－ 團隊協同設計與權限控管實務
－ 即時審閱、註解與流程整合
3.設計流程中的資料驅動思維與AI應用趨勢
－ AI生成式設計的應用潛能
－ 參數化設計與資料分析的關聯
－ 如何評估導入AI設計工具的可行性
4.數位設計資產的結構化與模組化管理
－ 模型與組件的資源重複利用
－ 數位BOM的管理與雲端輸出流程
－ 與PLM、ERP等系統的整合思維
5.導入雲端CAD的策略與變革管理
－ 傳統CAD轉型挑戰與導入流程
－ 團隊培訓與轉型阻力排除策略
－ 成本、效益與風險的數據化評估方式
6.未來設計科技趨勢與應用展望
－ 雲端 CAD 與 AI 的整合未來
－ 數位雙生（Digital Twin）在設計端的應用
－ 智慧製造鏈中的設計模組角色 | Onshape CAD |
| 導入AI智慧操作CNC車床與校刀實務班 |
🔖產(生產)
🔖其他
| 結合CNC車床傳統加工實務與AI智慧應用導向，協助學員掌握標準加工流程、控制器操作、校刀技巧與補正方法外，更進一步導入AI輔助程式製作、數位模擬預測、智慧控制邏輯應用等觀念，強化對智慧製造之理解與實務應變能力。
課程設計由基礎操作邏輯延伸至智慧技術應用，讓學員能從「會操作」逐步提升為「懂優化」，為企業培育具備AI視野與實務能力的數位加工實作人才。
01. 智慧CNC加工的標準程序與數位流程建構
02. CAM畫圖與AI輔助程式製作實務
03. CNC車床控制器操作與智慧功能概覽
04. 工件座標系與刀長補正設定方法
05. 試車前檢查與虛擬模擬預防教學
06. CNC車床刀具校正實務操作
07. CNC補正技巧與數位資料整合
08. 智慧安全操作與加工風險預防
09. 綜合實作與操控能力檢核 | 無 |
| 運用 AI 導入長照機構之評鑑指標應用分析提升服務品質 |
🔖發(研發與創新)
🔖客戶管理與互動
| 簡介：
本課程旨在運用 AI 技術提升長照機構在評鑑管理、數據分析與個案管理的數位轉型能力。學員將學習如何利用 ChatGPT 及 AI 工具自動化行政作業、優化評鑑報告、提升服務紀錄撰寫效率，並強化機構管理者對數據驅動決策的理解,本課程將幫助機構降低人工負擔，提高服務品質與評鑑成效。
課程大綱：
1.創建個別專屬 AI 指導員
- 設定專屬 AI 模擬顧問角色，提供專業輔導建議。
- 設計 AI 對話策略，提升長照機構在政府評鑑中的應變能力。
2.運用 AI 輔助評鑑指標分析與報表自動化
- 解析長照機構在評鑑過程中的失分原因與弱項指標。
- 實作案例演練：使用 AI 輔助生成評鑑報告與政府稽核回覆文件。
3.AI 在個案管理與需求預測的應用
- 介紹 AI 在個案管理中的應用，特別是在需求預測與個案監控方面。
- 實作演練：學員應用 AI 進行個案照護記錄撰寫與優化。
4.語音轉文字與 AI 圖像應用
- 語音轉文字：使用 AI 自動記錄每日照護服務，減少人員手動輸入工作。
- AI 圖像應用：運用 AI 生成宣傳素材，提高長照機構的社區形象。 | 無 |
| 服務業AI數位轉型實務班 |
🔖發(研發與創新)
🔖客戶管理與互動
| 簡介：
本課程旨在幫助學員深入了解服務業數位轉型的核心概念及未來趨勢，並探討如何利用數位工具提升顧客服務質量與管理效率。課程將強化學員在數據分析與應用方面的能力，並指導企業如何制定和實施有效的數位轉型策略與計劃，從而在競爭激烈的市場中取得優勢。
大綱：
1.理解服務業數位轉型的核心理念與產業趨勢
-認識數位轉型在服務業中的意義與價值
-掌握數位化、智慧化對服務流程、營運管理的影響
-分析國內外成功案例，洞察 AI 與數據技術應用趨勢
2.探索數位工具如何提升顧客服務與管理效率
-介紹常見數位工具與 AI 技術（如智能客服、流程自動化等）
-探討數位工具在顧客互動、作業流程與管理上的應用情境
-模擬實際導入流程，解析效益與潛在挑戰
3.強化學員的數據分析與應用能力
-建立基本的資料收集與分析觀念
-操作簡易工具進行顧客資料、營運數據的整理與視覺化
-練習以數據輔助決策，導入數據思維於實務工作中
4.協助企業制定數位轉型的推動策略與實施計畫
-分析企業現況，擬定數位轉型目標與階段任務
-學習建立轉型路徑圖，擬定可行的執行計畫
-針對資源、人員與組織面挑戰，設計因應策略
-建立成效評估機制，追蹤轉型進程與成果 | 無 |