| 從理論到實戰：打造GPT多模態機器人必修課 |
🔖人(人力資源)
🔖客戶管理與互動
| 本課程旨在幫助學員掌握如何將GPT多模態技術應用於實際項目中，涵蓋文字、圖像、語音三種主要模態的處理與整合。你將學習如何使用OpenAI的API，實現多模態機器人的開發，從基本的自然語言處理到進階的圖像識別和語音交互，並將這些技術應用於各種現實場景中，例如智能客服、醫療輔助和跨平台應用。 | ChatGPT |
| 生成式AI大型語言模式(LLM)開發與部署實務 |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| 生成式AI大型語言模型（LLM）已成為現代人工智慧領域中的核心技術，應用範圍涵蓋自然語言處理、對話系統、自動摘要、機器翻譯等多個方面。本課程旨在培養學員掌握LLM的開發、部屬及應用技巧，從基礎理論到實際操作，全面提升參與者的專業技能和實踐能力。 | ChatGPT |
| 電力數據分析管理師 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 本課程在協助學員建立數據分析專業能力、了解電力能源產業的數據樣態，以能有效透過數據分析工具(Colab、Chatgpt)，處理用電數據、智慧電表等電能數據資料。 | Colab、Chatgpt |
| ChatGPT 生成式AI數位行銷應用課程 |
🔖銷(行銷與銷售)
🔖多媒體文案製作
| 本課程專為中小型製造業設計，旨在培養學員應用AI行銷與數據分析能力。從ChatGPT操作到優缺點分析，再到AI文案生成與成長駭客行銷數據分析，助學員提升工作效率與行銷創意。最後，透過實作練習快速提升行銷與職場競爭力。 | ChatGPT |
| 智慧生產與AI大數據分析 |
🔖財(財務與資源管理)
🔖資料與數據處理與分析
| 本課程旨在學習如何運用AI和大數據技術進行智慧生產中的流程改善，並透過python進行數據處理、分析與AI模型建構。學員將能應用AI進行預測性維護、質量控制及生產流程優化，提升製造生產效率與產品品質。 | python |
| 生成式AI應用與雲端建置 |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| 本課程涵蓋生成式AI應用、AI前端開發、與AI輔助程式設計等實務技能，讓學員深入了解AI技術的實際應用。課程還包括雲端平台入門、影像辨識、資料分析等熱門領域，並深入探討NLP與大型語言模型（LLM）開發實務。透過進階Python技巧和API開發與部署，學員將學習如何將AI技術整合至實際應用中，從而提升工作效率與創新能力。 | python |
| 中小企業數位轉型策略規劃與建構實作 |
🔖發(研發與創新)
🔖資料與數據處理與分析
| 幫助初步推動數位轉型之中小企業了解產業趨勢並掌握新興數位工具應用，並評估如何鏈結公司資源發展，進而擬定初步的數位轉型策略規劃，並進一步地創造新的營運模式。 | 無 |
| 生成式AI大型語言模型實戰課程：從客服機器人到企業智能應用 |
🔖產(生產)
🔖雲端架構及應用
| LLMs徹底改變了自然語言處理 (NLP) 領域，並越來越多地被用於解決各行各業的各種 NLP 問題。了解 LLM 可以幫助： 1. 構建更好的 NLP 模型：LLM 是許多 NLP 任務的最先進模型，可以幫助構建更好的模型並在其 NLP 任務中實現更好的性能。 2. 開發自定義 NLP 應用程序：LLM 可以針對特定的 NLP 任務進行微調，使其高度適應不同的領域和用例。 3. 優化模型性能：選擇合適的架構、提示工程、微調策略和下游任務來優化模型性能。 | 無 |
| 影像辨識系統及生成模型於ADAS與自駕車之原理與實作 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 影像辨識系統及生成模型於ADAS與自駕車之原理與實作 本課程將會從生成式對抗網路開始，逐步介紹生成模型是如何的進化到Diffusion(擴散)模型，使得實用性以及真實度大幅提升，具體內容包括如何透過生成模型修改行車影像的情境，甚至是透過物件偵測的標記資料，直接生成多樣化的”原始”影像。本課程的所有原始碼都使用近年來最受歡迎的PyTorch深度學習框架，可在Google的Colab上運作。 | 無 |
| 數位轉型策略分析實戰工作坊 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 「策略動態分析」是結合系統思考、系統動態學，同時包含創新商業模式理論架構與電腦模擬分析的專業技能，工作坊以實際案例解析方式協助學員了解整體較購與應用實務。 | Silico |
| 數位轉型策略動態分析師認證班 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 本課程整合MIT史隆管理學院「系統思考」與WPI MBA「策略動態學」，結合電腦模擬與產業實務，透過情境推演與決策分析，強化邏輯思維與整合能力，預先規劃成果，降低風險並提升績效，為全球權威商業策略評估法 | Silico |
| 打造企業專屬知識GPT-RAG向量資料庫建構與應用工作坊 |
🔖產(生產)
🔖雲端架構及應用
| 結合最新的大型語言模型技術與RAG向量資料庫應用，教導學員如何打造專屬於企業的智慧化資料庫。透過實作工作坊，學員將掌握各種文件格式的資料處理技巧，並學習跨文件分析式查詢技巧，提升企業資料處理的效率和準確度 | Azure、OpenAI、Gemini |
| 生成式AI與大型語言模型應用實作 |
🔖人(人力資源)
🔖客戶管理與互動
| 本課程以實作補強學員在生成式AI與大語言模型領域的實務技能，從技術原理到實際應用，帶領學員深入學習文本生成、自動化流程、問答系統及聊天機器人等開發技能，透過實作練習全面掌握這些核心技術 | Azure、OpenAI |
| 生成式AI多模態應用開發-使用Google Gemini |
🔖人(人力資源)
🔖客戶管理與互動
| 本課程以實作為核心，專注於將技術應用於真實場景中，透過實作案例掌握Google Gemini的應用，從聊天機器人到圖像解析、聲音問答與影片分析，全面探索多模態AI技術，進一步應用於工作領域，實現創新應用開發，提升AI實戰力 | Google、Gemini |
| 生成式AI圖像設計實務班 |
🔖發(研發與創新)
🔖影音圖像設計
| 這門生成式AI繪圖課程專為一般上班族和對生成式AI繪圖有興趣的學員設計，旨在幫助學員掌握生成式AI技術及其在圖像創作中的應用。基礎課程涵蓋生成式AI的基本概念，介紹Midjourney、Dall-E、Ideogram等主要工具，並教授提示工程、繪圖風格、鏡頭語言和光線參數等關鍵技術。通過素材庫的介紹與實作練習，學員將能夠熟練運用這些工具進行創作，提升他們的圖像創作技能和創意表達能力。
進階課程進一步深入探索生成式AI技術的應用，包括Dall-E 3的高級圖像生成和編輯功能，Midjourney的進階使用，以及圖生圖、文生圖技術的整合應用。課程還涵蓋行銷應用的分鏡腳本與連續圖片生成，以及生成式AI簡報工具Gamma和Canva的使用。通過主題創作和成果發表，學員將能夠在實踐中驗證和展示他們的學習成果，從而在職場和創意領域中脫穎而出。這些課程內容旨在激發學員的創造力，並為他們在工作和興趣領域中提供強有力的技術支持。 | ChatGPT、Midjourney |
| ChatGPT企業實戰–使用Azure OpenAI |
🔖產(生產)
🔖雲端架構及應用
| 課程簡介：
1.跨領域整合：結合語言、語音與視覺服務，實現多樣化應用情境。
2.框架導入：學習熱門框架LangChain，打造靈活的RAG（檢索增強生成）應用。
課程大綱：
1.Azure OpenAI簡介與Azure AI Foundry portal
2.語言服務與GPT整合應用
3.視覺服務與Dall-E 3整合應用
4.GPT-4o
5.LangChain - LLM界中的熱門框架 | Azure OpenAI |
| 2025 最佳 Kubernetes DevOps 實作平台設計與應用 |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| 課程簡介：
本課程協助學員奠定紮實 Kubernetes、Git、Jenkins、Argo Workflow、Argo CD 等理論與實作基礎。課程實作使用講師自製之雙 K8S 叢集（Taroko K8S），此平台源自 Kind 開源專案，可輕鬆部署至各種雲端平台。學員將習得 Kubernetes 及 CI/CD 領域的專業技術，拓展就業機會。
課程大綱：
1.從DevOps、Kubernetes到K8S實作平台
2.K8S概論與實作：認識與實作 K8S Workload
3.Jenkins 概論與實作：實作 Jenkins 部署 CI/CD Pipeline
4.Argo Workflow概論與實作：設定與操作 Argo Workflow
5.Argo CD概論與實作：實作 Argo CD 持續部署 | Kubernetes、Git、Jenkins、Argo Workflow、Argo CD |
| 企業資料湖倉 (Data Lakehouse) 最佳應用典範班 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 課程簡介：
本課程將協助奠定紮實的湖倉 (Spark & Iceberg)資料架構之相關理論與實作基礎。此架構提供低成本儲存和資料管理，打破資料孤島，具彈性、擴充性和靈活性，是企業數據中台的最佳應用典範。學習此專業技術，將能有效拓展就業機會。
課程大綱：
1.認識 資料湖倉 (Data Warehouse, Data Lake, Lake house)
2.資料湖倉 平台基礎建置 (VM, Kubernetes)
3.建置與設定 資料湖倉 HDFS 數據系統
4.建置與設定 資料湖倉 MinIO 數據系統
5.認識與優化 Spark 叢集運算引擎 (YARN)
6.認識與安裝 Apache Iceberg (Open Table Format)
7.建置與設定 Jupyter Notebook
8.整合資料孤島應用範例 | Lakehouse, Iceberg, Delta Lake |
| 數位分身虛實整合系統(CPS)建置實務 |
🔖產(生產)
🔖雲端架構及應用
| 課程簡介：
本課程由德國達姆施塔特工業大學顧問專家來台授課，解說企業進行數位轉型的關鍵技術：數位分身(digital twin)。課程中運用產品與生產工具箱Toolbox，展示硬體、軟體連接，學員可實際建置 CPS 虛實整合系統，探索數位轉型關鍵項目。
課程大綱：
1.工業物聯網的觀念與架構，工廠自動化、IT架構網路化、雲端化與轉型觀念的建立
2.實作演練與案例討論：數位分身遠端設備操作
3.台灣應用數位分身之案例分享與趨勢 | 德國產品與生產工具箱Toolbox |
| AI繪圖行銷應用實戰班 |
🔖發(研發與創新)
🔖影音圖像設計
| 課程簡介：
這門AI 繪圖行銷應用課程，專門設計給對數位圖像創作有興趣的上班族及專業人士，旨在通過實際操作幫助學員全面掌握生成式 AI 技術及其在圖像創作中的實際應用。課程從基礎開始，深入介紹生成式 AI 的核心概念，並通過易懂的語言解釋如何使用主流工具，如 Recraft、Adobe Firefly 和 Ideogram，進行高效的圖像創作和編輯。
課程重點在於技術實操，如使用 AI 工具提升圖像的美感和專業度，並具體說明這些技術如何幫助學員在工作中提高設計效率和創意表現。進階部分，學員將學習如何將高級圖像生成技術應用於行銷素材製作，提高視覺設計的吸引力和溝通效果。
為了確保學習效果，課程將包括實時互動、同儕評價和專家反饋，並於課程結束時通過一個終極創作項目展示學員的學習成果。期待讓學員不僅學到技術，還能學會如何將這些技術應用於未來工作和個人創意項目中，從而在職場和創意領域中脫穎而出。
課程大綱：
1.生成式 AI 繪圖的基礎概念
2.生成式 AI 繪圖的進階操作
3.生成式 AI 繪圖的工作應用 | Recraft、Adobe Firefly 、 Ideogram |
| AI資安攻略：強化生成式AI資安防護力，以ChatGPT為例 |
🔖財(財務與資源管理)
🔖其他
| 課程簡介：
本課程將幫助學員掌握生成式AI潛在的資安風險及應對策略。透過模型範例學習LM Studio操作，達到實踐提升對生成式AI資安的敏感度與防護能力，確保在使用這項技術時，既能充分發揮其潛力，又能有效應對其風險。
課程大綱：
1.生成式AI簡介
2.生成式AI教學及演練
3.生成式AI資安風險概述
4.建置LLM 模型
5.生成式AI的防護策略
6.實戰演練與案例分析
7.未來展望與行動計畫 | LM Studio |
| AI智慧淨零-從基礎到實踐 |
🔖財(財務與資源管理)
🔖其他
| 課程簡介：
透過瞭解淨零減碳技術與應用，智慧製造與低碳化的實現。學員將可學習到如何運用利用生成式AI技術進行碳盤查管理，並提供個別化的碳足跡與淨零碳排管理建議。透過這些AI推薦模式，可強力幫助廠商有效減少碳排放，實現淨零排放的目標。
課程大綱：
1.數位減碳背景與需求介紹
2.如何運用數位工具協助企業展開淨零行動
3.談2050淨零碳排之國際情勢與台灣作為
4.生成式AI介紹與淨零碳排應用
5.能源管理架構與溫室氣體盤查
6.生成式AI應用於能源管理與溫室氣體盤查(實務練習) | ChatGPT |
| 開源AI助攻-採用Ollama部署本地端大型語言模型 |
🔖人(人力資源)
🔖客戶管理與互動
| 課程簡介：
企業為了考量機密資料與安全隱私，需要的是真正可以斷網的大型語言模型執行環境。Ollama正是一個專注於本地端部署的大型語言模型管理工具，主要是以簡化大型語言模型的部署流程，同時提供靈活的控制和高效運算性能作為目標。使用Ollama部署大型語言模型，不僅可以在企業內部安心使用，還可以建立企業專屬資料的聊天機器人，透過Meta Llama與Microsoft Phi-3，就能輕鬆打造離線版的智慧生成式AI應用。
課程大綱：
1.Ollama與大型語言模型
-安裝Ollama
-下載大型語言模型
-設定開發環境VS Code
2.大型語言模型下載
-llama 3.2(1b/3b) / llama 3.1(8b)
-ph3(3.8b/14b)
3.與大型語言模型對話
-呼叫大型語言模型
-建立對話式介面
-系統提示設定
4.RAG向量資料庫與資料檢索
-建立向量資料庫
-打造企業專屬資料聊天機器人 | Ollama/Meta Llama/Microsoft Phi-3 |
| 運用大型語言模型打造RAG智能代理 |
🔖產(生產)
🔖雲端架構及應用
| 課程簡介：
隨著企業加速人工智慧的部署，現成的人工智慧和微服務應用將成為主流。預估未來企業客製化的大型語言模型都具有RAG功能，能將資料來源連接到生成的人工智慧模型，故推出此課程，希望讓業界從業人員能深入理解並實踐大型語言模型，特別是RAG與智能代理的應用。
課程大綱：
1.介紹自迴歸模型與大型語言模型
2.探索大型語言模型和向量數據庫的可擴展部署策略
3.學習微服務的運作方式並如何開發自己的微服務
4.RAG技術如何讓大型語言模型更厲害
5.利用現代LangChain範式開發對話管理和文檔檢索解決方案
6.實踐最新的LLM模型，並清楚了解有關產品化和框架探索的下一步
7.NVIDIA DLI【Building RAG Agents with LLMs】認證測驗與實作
8.NVIDIA DLI【Building RAG Agents with LLMs】解題與說明 | NVIDIA DLI |
| 大型語言模型多模態應用與RAG向量資料庫 - 使用Google Gemini |
🔖銷(行銷與銷售)
🔖多媒體文案製作
| 使用免費生成式AI平台Google Gemini，手把手帶領學員由申請API Key、進行文字生成、圖片/聲音/影片理解…等多模態應用，同時探索RAG向量資料庫建構與應用，協助打造企業內部資料查詢機器人！
【課程大綱】
-開發環境準備與設定
-LangChain介紹與模組安裝
-向量資料庫建立與搜尋
-文章切割與向量資料庫搜尋
-多頁文件資訊查詢
-多重文件資訊查詢與比較
-文字生成/圖像理解/聲音理解/影片理解應用開發 | Google Gemini |
| 淨零碳程式設計工程師認證班-電控篇(五月) |
🔖產(生產)
🔖其他
| 此課程專為具備程式語言背景的工程師設計，邀請產學研專家和具備豐富輔導經驗的顧問團隊授課。課程內容涵蓋導入能源管理系統的益處，檢視和優化工廠耗能設備，並重點教授如何使用PLC和Python等程式語言應用於減碳技能。通過這些工具，學員將能快速上手建立能源管理診斷系統和低碳製造流程，並結合AIoT技術實現智慧工廠。通過課程的學習和實戰演練，學員將能夠推動企業減碳行動，邁向淨零排放的目標。 | PLC,Python |
| 淨零碳程式設計工程師認證班-電控篇(九月) |
🔖產(生產)
🔖其他
| 此課程專為具備程式語言背景的工程師設計，邀請產學研專家和具備豐富輔導經驗的顧問團隊授課。課程內容涵蓋導入能源管理系統的益處，檢視和優化工廠耗能設備，並重點教授如何使用PLC和Python等程式語言應用於減碳技能。通過這些工具，學員將能快速上手建立能源管理診斷系統和低碳製造流程，並結合AIoT技術實現智慧工廠。通過課程的學習和實戰演練，學員將能夠推動企業減碳行動，邁向淨零排放的目標。 | PLC,Python |
| 淨零碳程式設計工程師認證班-電控篇 |
🔖產(生產)
🔖其他
| 【課程簡介】
此課程專為具備程式語言背景的工程師設計，邀請產學研專家和具備豐富輔導經驗的顧問團隊授課。課程內容涵蓋導入能源管理系統的益處，檢視和優化工廠耗能設備，並重點教授如何使用PLC和Python等程式語言應用於減碳技能。通過這些工具，學員將能快速上手建立能源管理診斷系統和低碳製造流程，並結合AIoT技術實現智慧工廠。通過課程的學習和實戰演練，學員將能夠推動企業減碳行動，邁向淨零排放的目標。
【課程大綱】
1.企業減碳關鍵(一)：電控應用能源管理系統技術
• ISO50001能源管理的解析與電控如何有效落實能源管理系統
• 台達電子節能50%的秘訣與節能實例分享
2.企業減碳關鍵(二)：電控應用溫室氣體排放管制技術
• 二氧化碳減排技術說明
• PLC 控制應用淨零關鍵快速複習
• PLC 結合電化學應用於CO2減排的技術導讀與實作
3.Python應用淨零與AIOT實踐
• PLC編程軟體人機介面應用淨零
• PLC與IoT系統整合
• PLC與AIoT系統整合與實例
• AIoT實踐工控系統低碳製造
• 學生分組演練
【重點內容】
程式設計X企業減碳實務：本課程由邀請專家團隊，帶領學員從電控和Python快速建立企業淨零減碳系統與實作應用。 | 無 |