| 【台北班】地表最好懂的 Python基礎 |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| 資料抓取的入門課，透過有趣的實驗以及小遊戲帶你透徹的認識Python程式語言的基礎 | Pycharm |
| 【台北班】LabVIEW + Python聯合應用技術[自備NB] |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| 從零開始，讓學員迅速掌握Python基本功，並與LabVIEW相結合，整合能力更上一層樓。 一次把Python及LabVIEW的進階觀念學起來，未來應用將更具彈性。 | LabVIEW2014或更新版本的LabVIEW |
| 【台北班】ChatGPT ╳ Python ╳ Excel 自動化應用 |
🔖財(財務與資源管理)
🔖資料與數據處理與分析
| 呼叫最熱門的 ChatGPT 來幫忙，包括提供想法生成範例、詢問關鍵功能如何撰寫、請 ChatGPT 幫忙生成程式註解、解釋程式內容、糾出錯誤直接更正...等，讓撰寫程式的效率再加倍！ 用最紅的 Python ✕ ChatGPT 幫忙做 Excel 自動化，快又有彈性！ | Pycharm |
| 【台北班】AI專利分析師/工程師職能實戰班入門 |
🔖財(財務與資源管理)
🔖資料與數據處理與分析
| 學習專利知識有助於促進創新、保護智慧財產權、指導商業決策和產品設計，對職場中的競爭優勢有著重要影響。AI在專利分析中的應用 | 無 |
| 【台北班】AI驅動你的想像力：用AI學程式 實現辨公流程自動化 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| AI驅動你的想像力：用AI學程式，文科也能實現辨公流程自動化 使用簡單易懂的語言，幫助沒有程式基礎的文科背景學員，理解並掌握 AI 和自動化技術，讓他們在職場上更具競爭力。 | 無 |
| 【台北班】人工智慧影像辨識實作 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 鑒於智慧自動化及智慧製造的快速發展，智慧瑕疵偵測、智慧瑕疵分類及智慧影像辨識技術日益重要，本課程的目標是讓學員快速了解： 1.如何抽取特徵以及如何使用特徵值進行分類。 2.人工智慧(Artificial Intelligent, AI)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)的基本概念及其差異。 3.什麼是卷積神經網路 (Convolutional Neural Network, CNN)以及如何使用CNN進行影像的辨識。 | GoogleColaboratory |
| 【台北班】PostgreSQL基礎及應用實務 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 訓後學員能深度理解並開始自行調教 PostgreSQL資料庫的能力。 1.熟悉 PostgreSQL 系統架構 2.資料庫查詢調教 3.資料庫系統調教 4.設計良好的資料庫結構 | PostgreSQL |
| 【台北班】ChatGPT 職場工作運用實務技能 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 1.ChatGPT職場工作運用認知。 2.提升ChatGPT提問溝通能力。 3.運用ChatGPT提升工作效率。 | 無 |
| 【新竹班】ChatGPT x Python xExcel實務班<數據科學> |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 1.幫助學員快速上手 ChatGPT 的提問技巧。 2.熟悉 ChatGPT 如何協助完成 Excel 函數運算與 VBA 程式開發，提升報表處理與數據分析效率。 3.掌握 Python 基礎開發技能，強化 Python 實作能力。 4.學會利用 ChatGPT 開發網頁爬蟲程式，進行數據抓取、清理與可視化，應用於多元場景。 | Pycharm |
| 【新竹班】Notion AI數位管理超EASY |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 高度系統化： 資訊整合，重要進度不再遺漏。 資料庫驅動： 彈性讀取與編輯，滿足不同需求。 全面客製化： 設計專屬UI與工作流程，提升團隊協作效率。 新工作文化： 養成使用Notion進行數位管理的習慣。 強化基礎設施： 為團隊成長奠定穩固的運營基礎。 | 無 |
| 【新竹班】ChatGPT 辦公室應用實務班 <職場得心應手> |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 1.了解 ChatGPT 的可能性及限制 2.應用 ChatGPT 完成 Excel 公式、提升工作效率 | 無 |
| 【新竹班】【假日班】 ChatGPT 辦公室應用實務班 <職場得心應手> |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 1.了解 ChatGPT 的可能性及限制 2.應用 ChatGPT 完成 Excel 公式、提升工作效率 | 無 |
| 【台北班】生成式AI視覺設計：輕鬆上手 ideogram 及 Canva |
🔖發(研發與創新)
🔖影音圖像設計
| 1.理解生成式AI在行銷領域的應用潛力和局限性 2.掌握與AI助手(如Claude和GPT)有效溝通的技巧和框架 3.學會利用AI工具提升行銷效率和創意 4.實踐AI輔助下的視覺設計創作 5.培養AI時代的行銷思維和策略規劃能力 | ideogram及Canva |
| 【新竹班】C戰未來-程功人式專業設計第二部曲 【C++基礎程式設計】( AI plus 升級版) |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| C++是一種高效率編程的語言。透過陣列/指標、函式、標準庫 (standard library)的學習，學員能了解C++標準庫出現前後、array與vector的使用與差異；學員能了解函式的使用與成員函式的意義。透過基礎班的學習，讓學員更能了解C++的特性以及作為進入物件導向領域的準備。 | 無 |
| 【新竹班】C戰未來-程功人式專業設計第三部曲【C++程式設計與資料結構實戰班】(AI plus 升級版) |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 1.本課程之目標在於加強學員之程式設計之技巧，並建立學員解決程式設計問題之能力。 2.課程之安排以資料結構實作之原理訓練學員之思考方式，並使用程式範例之講解訓練學員之程式撰寫之技巧。 在每個單元中，我們將示範如何使用AI工具來解決程式設計中的常見問題，讓學員能夠體驗AI在實際開發中的應用。 | 無 |
| 【新竹班】快速掌握Python AI專案開發(實作) |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| Python是目前最容易學習的程式語言，相較於C或是Java語言，Pyhton擁有更容易學習、更簡易語法與多元可應用的強大功能，可以在Linux、MAC、Windows、Android與iOS等平台上執行。 本課程將透過Python的操作，學習如何取得資料/清理資料/儲存資料/處理資料/分析資料/呈現資料。 | Pycharm |
| 【新竹班】生成式AI：OpenCV 影像辨識與電腦視覺AI應用實作班 |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| 1. 能夠運用Python進行程式開發 2. 活用OpenCV與Keras進行相關函式庫工具，並且有能力進行AI影像實作 | OpenCV |
| 【新竹班】生成式AI：運用 LLM/語音辨識/語音合成建置聊天機器人應用實務班 |
🔖人(人力資源)
🔖客戶管理與互動
| 學習如何運用Python建置語音辨識和語音合成環境，並開發AI人機介面的語音客服機器人，最後將其整合到LINE服務上 | 無 |
| 【新竹班】語音人機介面技術：語音辨識與合成的理論與實踐 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 1. 理解人機介面的基本概念與重要性。 2. 掌握語音辨識與語音合成的技術原理與實作方法。 3. 了解語音技術在商業中的實際應用與發展趨勢。 4. 學習如何針對不同語言進行模型微調（Fine-Tuning）。 | 無 |
| 【新竹班】RAG 技術實戰：檢索增強生成的起源、原理與應用 |
🔖產(生產)
🔖雲端架構及應用
| 1. 理解 RAG 的基本概念與技術原理。 2. 掌握 RAG 系統的架構設計與實作方法。 3. 了解 RAG 在不同領域的應用場景與實際案例。 4. 預測 RAG 技術的未來發展趨勢，為企業導入提供參考。 | 無 |
| 【新竹班】微調(Fine-Tuning)技術實戰：大型語言模型的定制化與應用 |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| 1. 理解微調的基本概念與技術原理。 2. 掌握微調大型語言模型的實作方法與流程。 3. 了解微調技術在商業中的實際應用與重要性。 4. 預測微調技術的未來發展趨勢，為進一步研究提供指引。 | 無 |
| 【新竹班】ChatGPT開發實戰 |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| 1.掌握LangChain框架的核心功能 2.深入了解RAG（檢索增強生成）技術 3.熟悉ChatGPT應用的開發流程 4.提升AI應用開發效率與靈活性 5.完成專案實作並鞏固所學 | 無 |
| 【新竹班】Jetson Nano深度學習實作 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| 使用jetson nano單板電腦完成自訂目標辨識與定位 | 無 |
| 【新竹班】ROS2系統建置與應用程式設計(實作) |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| 1.熟悉ROS2架構 2.會使用Python與C語言開發ROS2程式 3.跨平台訊息交換 | Vmware、ubuntu20.04 |
| 【新竹班】低程式碼AI起步走 - Orange資料分析建模 |
🔖產(生產)
🔖資料與數據處理與分析
| Orange是一個開源的資料探勘與機器學習視覺化程式設計環境，可在Windows、Mac和Linux等作業系統下免費使用。學習Orange讓機器學習工程師和資料科學家更快地上手資料處理、模型建置、訓練測試、及模型部署與應用等任務。本課程全程融入不同領域的案例，除了理論講解外，並搭配實際操作。 | 無 |
| 【新竹班】資料與智慧決策實戰 |
🔖財(財務與資源管理)
🔖資料與數據處理與分析
| 本課程透過理論說明與案例實作，幫助學員理解AI大數據建模技術的機理，掌握當前人工智慧發展趨勢。課程結合機率統計、非監督式學習之頻繁型態挖掘與集群分析、監督式學習之迴歸與分類、薈萃式學習(ensemble learning)，達成資料探勘與機器學習之不確定性預測建模的學習目標。 | TensorFlow、PyTorch、Keras |
| 【新竹班】工業大數據分析與應用 |
🔖財(財務與資源管理)
🔖資料與數據處理與分析
| 本課程從工業大數據的特點開始，瞭解各種分析算法與應用領域，輔以Python機器學習與深度學習相關套件進行實機操作。課程實作融入水質檢測、渦扇引擎、氣液壓系統感測、半導體製程、細胞分裂高內涵篩檢、AOI自動光學檢測等資料集，幫助學員瞭解不同情境與分析建模方法的異同。 | TensorFlow、PyTorch、Keras |
| 【新竹班】自然語言處理與文字資料探勘實作 |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| 本課程「自然語言處理與文字資料探勘實作」採用Python語言實作文本數據前處理、集群、分類案例，課程內容著重自然語言處理的統計分析基礎，以及資料探勘/機器學習方法的運用，以整合式開發環境Spyder與Jupyter Notebook進行實機操作，幫助學員掌握開放源碼的資料科學語言，有效完成企業文本數據的處理與分析建模工作。 | TensorFlow、PyTorch、Keras |
| 【新竹班】大語言模型原理及其應用 |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| 1. 從傳統模型瓶頸走向最新的技術突破，幫助學員瞭解大語言模型背後的重要技術細節，活用自然語言資料分析建模技術，並抓住未來發展趨勢。 2. 熟悉自然語言處理與理解等模型，奠定學習當代大語言模型原理的基礎。 3. 運用Python套件TensorFlow、PyTorch實作NLP/NLU任務。 | TensorFlow、PyTorch、Keras |
| 【新竹班】Python強化學習及通用人工智慧 |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| 學習強化學習各種解題方法的理論與應用實務，並能運用TensorFlow、PyTorch、Keras、OpenAI等Python套件與函式庫，讓學員短時間內掌握強化學習的重要知識。 | TensorFlow、PyTorch、Keras |
| 【新竹班】Python深度生成式建模 |
🔖發(研發與創新)
🔖自動化工具應用
| 學習生成式AI各種解題方法的理論與應用實務，並能運用TensorFlow、PyTorch、Keras等Python套件與函式庫，讓學員短時間內掌握圖像與文字生成式學習的重要知識。 | TensorFlow、PyTorch、Keras |
| 【新竹班】智慧決策實務與應用 |
🔖發(研發與創新)
🔖資料與數據處理與分析
| 學員將學習運用數位分析工具，透過資料收集與整理，從複雜的資訊中識別關鍵問題並提出解決方案。課程特別強調實務應用，採用多元教學方式，包括專題演講、案例討論、實機操作與實證研究，以培養學員的策略思維。 | 無 |
| 【新竹班】Linux作業系統實務 |
🔖產(生產)
🔖自動化工具應用
| 1.理解Linux系統的核心概念與應用場景 2.熟悉基本指令與終端操作 3.掌握用戶與權限管理 4.學會基本的系統管理與軟體安裝 5.具備編寫簡單Shell腳本的能力 | 無 |